Outliers
使用基於等級的測試時，我們是否需要擔心異常值？
抱歉，如果這是一個非常基本的問題。
如果我們有非正態分佈的數據（例如偏態，Shapiro-Wilk 檢驗顯著）並且我們採用基於秩的方法（例如 Wilcoxon 符號秩檢驗），那麼我們是否需要關注異常值？
例如，想像一下，我們使用箱線圖繪製數據，並且少數數據點被標記為異常值。我們應該改變這些點嗎？或者刪除它們？在我看來，許多教科書都在談論處理異常值，但這僅僅是因為它們對均值和標準差等參數產生了重大影響。但是，當我們使用基於等級的測試時，它們已經被“轉換”為等級中的下一個值，因此不會對測試產生重大影響。到目前為止，我還沒有在統計書中看到過明確的說明，所以我想我會在這裡問這個問題。
使用基於等級的測試時，我們是否需要擔心異常值？
不會。當對數據進行排名時，異常值將被簡單地識別為排名高於（或低於）下一個不太極端的情況的情況。無論最極端值和第二極端值之間是否存在 0.01 或 5 個標準偏差，在對數據進行排序時，這種程度的差異都會被丟棄。
事實上，有人可能使用基於等級（或非參數）測試的眾多原因之一是異常值。