PCA、LDA、CCA 和 PLS 有什麼關係？它們看起來都是“光譜的”和線性代數的，並且非常容易理解（比如圍繞它們建立了 50 多年的理論）。它們用於非常不同的事情（PCA 用於降維，LDA 用於分類，PLS 用於回歸）但它們仍然感覺非常密切相關。
Tijl De Bie 寫了一個有趣的章節“模式識別中的特徵問題”，它從原始/雙重角度討論了這些問題。最後的三個表從優化的角度總結得非常好：
引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/23353
