Precision-Recall
當分母等於 0 時，準確率和召回率的正確值是多少？
精度定義為：
p = 真陽性 /（真陽性 + 假陽性）
如果（真陽性 + 假陽性）= 0，精度的值是多少？它只是未定義嗎？
召回的相同問題：
r = 真陽性 /（真陽性 + 假陰性）
在這種情況下，如果（真陽性 + 假陰性）= 0，召回的值是多少？
PS這個問題與邊緣情況下精確率和召回率的正確值是什麼問題非常相似？.
鏈接的較早問題的答案也適用於此處。
如果（真陽性 + 假陰性）= 0，則輸入數據中沒有陽性案例，因此對該案例的任何分析都沒有信息，因此沒有關於如何處理陽性案例的結論。您想要 N/A 或與比率結果類似的東西，避免除以零錯誤
如果（真陽性 + 假陽性）= 0，則所有案例都被預測為陰性：這是 ROC 曲線的一端。同樣，您希望識別並報告這種可能性，同時避免除以零錯誤。