Precision-Recall
為什麼召回不考慮真正的負面因素？
為什麼召回不考慮真正的負面因素？在真陰性與真陽性同樣重要的實驗中，它們是否是一個考慮到這一點的可比較指標？
召回率（與精度相結合）通常用於人們主要對尋找陽性結果感興趣的領域。這種領域的一個例子是績效營銷或（正如 ch’ls 鏈接已經建議的）信息檢索領域。
所以：
如果您主要對尋找底片感興趣，那麼“真陰性率”（正如 chl 已經建議的那樣）是要走的路。但不要忘記查看“專注於負面因素的精確度”指標（即，因為否則可以通過將所有數據點的預測設置為“負”來優化“真負率”）。
如果您有興趣優化負面和正面的召回率，您應該查看“準確性”（再次參見 chl 的鏈接）。但請注意類偏差（即，您的正數比負數多得多，反之亦然……在這種情況下，可以通過將預測設置為所有數據點的主要類來“優化”準確性）。