Prediction
因果推理和預測之間有什麼關係？
因果推理和預測（分類和回歸）之間的關係和區別是什麼？
在預測上下文中，我們有預測/輸入變量和響應/輸出變量。這是否意味著輸入和輸出變量之間存在因果關係？那麼，預測屬於因果推理嗎？
如果我理解正確，因果推理考慮在給定另一個隨機變量的情況下估計一個隨機變量的條件分佈，並且經常使用圖形模型來表示隨機變量之間的條件獨立性。所以，從這個意義上說，因果推理不是預測，是嗎？
因果推理的重點是了解發生了什麼 $ Y $ 當你改變 $ X $ . 預測的重點是了解下一個 $ Y $ 給定 $ X $ （以及您擁有的其他任何東西）。
通常，在因果推理中，您需要對 $ X $ 在 Y 上。在預測中，如果您減少預測的方差，您通常更願意接受一些偏差。