計算隱馬爾可夫模型 (HMM) 的排放概率值

我是 HMM 的新手，仍在學習。我目前正在使用 HMM 來標記詞性。要實現維特比算法，我需要轉換概率（) 和排放概率 (）。

我正在使用監督學習方法為這些概率生成值，其中我給出了一個句子及其標記。我將排放概率計算為：

在哪裡是標籤的次數發生在訓練集中並且是觀察到的單詞的次數映射到標籤.

但是當使用這個訓練有素的對於標記，在給定句子中可能存在觀察到的變量，這些變量在找到值時從未出現過. 在這種情況下，您如何估算例如？

對於這類問題，可以使用拉普拉斯平滑法。一般來說，拉普拉斯平滑可以寫成：

這裡是可能性。

所以在這種情況下，發射概率值 () 可以重寫為：

在哪裡是系統訓練後可用的標籤數量。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/212961