Probability
是否有誤報反直覺地超過真陽性的現象的名稱
對於許多人來說，在某些情況下，具有非常高準確度（例如 99%）的給定診斷測試會產生比真陽性更多的假陽性，即真陽性的人口與整個人口相比非常少，這似乎非常違反直覺。
我看到人們經常犯這個錯誤，例如在主張更廣泛的公共衛生篩查或更廣泛的反犯罪監測措施等時，但我不知道如何簡潔地描述人們所犯的錯誤。
這種現象/統計謬誤有名字嗎？如果沒有人有一個好的，簡潔的，沒有行話的直覺/例子，這將幫助我向外行人解釋它。
抱歉，如果這是錯誤的論壇來問這個問題。如果是這樣，請指導我找一個更合適的。
就在這裡。通常，它被稱為基准率謬誤或更具體的假陽性悖論。甚至還有一篇關於它的維基百科文章：見這裡