作為期望的最大似然

我正在閱讀深度學習（Ian Goodfellow 和 Yoshua Bengio 和 Aaron Courville，2016 年）一書。我沒有統計背景，所以我無法遵循這部分：

為什麼只用公式（5.58）除以m 1 可以得到公式（5.59）。

作為後續問題，許多涉及求和的方程都用期望來表示。有沒有一種通用的方法來解釋如何將總和表示為期望？

讓. 那麼在（5.58）中被最大化的東西，在我們不相關地除以一個常數之後，是

現在，讓我們引入一個新的隨機變量，它遵循樣本的經驗分佈：它是一個離散隨機變量，它有存在的概率,存在的等。然後注意等於

這就是（5.59）中最大化的東西。他們的符號指的是樣本點的這種經驗分佈。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/286576