Probability

隨機變量的最小 CDF

  • March 20, 2017

我知道兩個隨機變量 X 和 Y 的聯合累積函數定義為:

.

我怎樣才能找到 CDF. 換句話說,將會是什麼?

如果我已經知道兩者的個人 CDF和, IE 和 ,它們對計算?

我想知道這兩種情況。即如果不獨立且獨立

問候

讓任何數字。考慮事件. 它可以表示為兩個事件的並集

由該圖中重疊的黃色和綠色區域分別表示:

事件的情節

這些事件的交集(顯示在它們重疊的左下角)顯然是. 因此(由PIE),

所有三個概率都由下式直接給出(回答主要問題):

指某東西的用途 ”" 作為參數是指極限;因此,例如


結果可以用邊際分佈(僅)表示和是獨立的,因為那時變成

後一個表達式可識別為計算自變量的機會和均不小於或等於, 由: 減法然後給出這些變量中至少一個小於或等於的互補機會,這正是方法。因此是的自然概括對所有雙變量分佈。

作為最後的評論,請注意在使用““ 和 ”"。它們可以在前面的所有計算中互換,當是連續的,但否則它們會有所不同。

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/268604

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