為什麼簡單隨機抽樣需要“排序”[關閉]

演示簡單隨機抽樣的教程，首先在一列中列出總體成員（即抽樣框）的全部數量，然後從 $ 0 $ 到 $ 1 $ 從均勻分佈到每個。

問題：但是為什麼（如本教程中所示），在獲取樣本之前（例如， $ n = 40 $ ) 從我們的抽樣框架中，我們必鬚根據每個總體成員的隨機數對抽樣框架進行“排序”嗎？**（排序等起到什麼作用？）

根據一組伴隨的 IID 連續隨機變量（例如均勻隨機變量）對對象列表進行排序等效於將這些對象改組為隨機順序（即，通過隨機排列）。由於隨機值是獨立的連續隨機變量，因此每個可能的排列都是等可能的，這就是簡單隨機抽樣的定義。此方法用於具有創建偽隨機數功能但不具有現有採樣功能的計算機程序。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/482216