引導程序與折刀

bootstrap 和jackknife 方法都可以用來估計估計的偏差和標準誤差，並且兩種重採樣方法的機制沒有太大的不同：帶替換的採樣與一次忽略一個觀察值。然而，jackknife 在研究和實踐中並不像 bootstrap 那樣流行。

使用引導程序而不是使用折刀有什麼明顯的優勢嗎？

Bootstrapping 是一種優越的技術，幾乎可以在任何使用 Jackknifing 的地方使用。Jackknifing 的年齡要大得多（大概 20 年左右）；在計算能力有限的時代，它的主要優勢在於它的計算要簡單得多。但是，bootstrap 提供了有關整個採樣分佈的信息，並且可以提供更高的精度。折刀在異常值檢測中仍然有用，例如在計算 dfbeta（丟棄數據點時參數估計的變化）。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/21023