卡方檢驗還是 Z 檢驗？[複製]

我有一個生物學實驗的結果，我計算了突變後死細胞的數量。例如，在一次案例中——在 120 個細胞中，我們看到了 16% 的死細胞，但我們的預期是 10% 左右。因此，為了檢查差異是否顯著，我執行了“z 檢驗以檢測比例變化”。

但我的問題是，是否可以像上面那樣對單個實驗進行 ch-squared 檢驗？我搜索了很多，但我看到的所有示例都使用列聯表或涉及多個變量。

是的，可以對此進行卡方檢驗。

具體來說，這是卡方擬合優度檢驗。為了正確地做到這一點，您設置了兩個單元格（一個用於dead，一個用於not dead），如下所示：

      Dead   NotDead  Total
Obs     19      101     120
Exp     12      108     120

卡方是並且有df，在哪裡是類別的數量（在這種情況下 k=2，表示 1 df）。

如果您在兩者中使用相同的信息/近似值（包括相同的連續性校正），則卡方統計量將是雙尾單樣本比例 Z 統計量的平方，並且將拒絕完全相同的情況。（有時 p 值會略有不同，因為使用了不同的近似值/統計數據。）

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/108564