將非嵌套模型與 AIC 進行比較

假設我們必須使用 GLMM

mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat)
mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat)

這些模型不是通常意義上的嵌套：

a <- glmer(y ~ x + A + (1|g),     data = dat)
b <- glmer(y ~ x + A + B + (1|g), data = dat)

所以我們不能anova(mod1, mod2)像我們想要的那樣做anova(a ,b)。

我們可以用 AIC 來說明哪個是最好的模型嗎？

AIC 可以與非嵌套模型一起應用。事實上，這是關於 AIC 的最廣泛的神話（誤解？）之一。看：

• 赤池信息準則
• AIC 神話和誤解

您必須注意的一件事是包含所有規範化常量，因為這些對於不同的（非嵌套）模型是不同的：

也可以看看：

• 非嵌套模型選擇
• 非嵌套模型的 AIC：歸一化常數

在 GLMM 的上下文中，一個更微妙的問題是用於比較此類模型的 AIC 的可靠性（另見@BenBolker’s）。AIC 的其他版本在以下論文中進行了討論和比較：

• 關於線性混合模型中邊際和條件 AIC 的行為

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/116935