與無序分類變量的相關性

我有一個包含許多觀察結果和許多變量的數據框。其中一些是分類的（無序的），另一些是數字的。

我正在尋找這些變量之間的關聯。我已經能夠計算數值變量的相關性（Spearman 相關性）但是：

• 我不知道如何衡量無序分類變量之間的相關性。
• 我不知道如何衡量無序分類變量和數值變量之間的相關性。

有誰知道如何做到這一點？如果是這樣，是否有實現這些方法的 R 函數？

這取決於您想要什麼樣的相關性。當您運行典型的 Pearson 乘積矩相關性時，您會得到關聯強度的度量，並得到關聯重要性的檢驗。然而，更典型的是，顯著性檢驗和效應大小的測量是不同的。

顯著性測試：

• 連續與標稱：運行ANOVA。在 R 中，您可以使用?aov。
• 標稱與標稱：運行卡方檢驗。在 R 中，您使用?chisq.test。

影響大小（關聯強度）：

• 連續與名義：計算組內相關性。在 R 中，您可以在psych包中使用?ICC ；還有一個ICC包。
• 標稱與標稱：計算Cramer’s V。在 R 中，您可以使用vcd包 中的?assocstats 。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/108007