R
GAM vs LOESS vs 樣條曲線
上下文:我想在散點圖中畫一條不顯示參數的線,因此我
geom_smooth()
在 inggplot
中使用R
。它會自動返回geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.
我收集 GAM 代表廣義加法模型,它使用三次樣條。以下認識是否正確?
- 黃土估計特定值的響應。
- 樣條曲線是連接適合數據的不同分段函數(構成廣義加法模型)的近似值,三次樣條曲線是此處使用的特定類型的樣條曲線。
最後,什麼時候應該使用樣條,什麼時候應該使用黃土?
最重要的是您為每種方法提供的有效自由度的數量。對於黃土等非參數平滑器,這由帶寬控制,而對於回歸樣條曲線,df 更明顯,每個添加的結都花費一個 df。loess 和 splines 都在估計兩者之間的關係和. 從某種意義上說,樣條曲線更通用,它們可以用於更多種類的環境中。