將分類樹（在 rpart 中）組織成一組規則？

有沒有一種方法可以在使用 rpart（在 R 中）構建複雜的分類樹後，組織為每個類生成的決策規則？所以不是得到一棵巨大的樹，而是為每個類得到一組規則？

（如果有，怎麼做？）

這是一個簡單的代碼示例，用於顯示示例：

fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data=kyphosis)

謝謝。

如RJournal 1/2 2009 (p. 50) 中所述，這樣的功能（或接近的功能）似乎在搖鈴包中可用，儘管我只從命令行檢查了它。

對於您的示例，它產生以下輸出：

Rule number: 3 [Kyphosis=present cover=19 (23%) prob=0.58]
Start< 8.5

Rule number: 23 [Kyphosis=present cover=7 (9%) prob=0.57]
  Start>=8.5
  Start< 14.5
  Age>=55
  Age< 111

Rule number: 22 [Kyphosis=absent cover=14 (17%) prob=0.14]
Start>=8.5
Start< 14.5
Age>=55
Age>=111

Rule number: 10 [Kyphosis=absent cover=12 (15%) prob=0.00]
  Start>=8.5
  Start< 14.5
  Age< 55

Rule number: 4 [Kyphosis=absent cover=29 (36%) prob=0.00]
  Start>=8.5
  Start>=14.5

為了得到這個輸出，我rattle/R/rpart.R在我的工作區中獲取源文件（來自源包），在刪除函數中的兩個調用之後Rtxt()（asRules.rpart()你也可以用 替換它print）。然後，我只需輸入

> asRules(fit)

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/12046