RNG、R、mclapply 和計算機集群

我正在 R 和一組計算機上運行模擬，並遇到以下問題。在我運行的每台 X 計算機上：

fxT2 <- function(i) runif(10)
nessay <- 100
c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE)

有 32 台計算機，每台計算機有 16 個內核。然而，大約 2% 的隨機數是相同的。你會採取什麼策略來避免這種情況？

我已經能夠通過設置延遲（即將每個作業發送到每台 X 計算機的時間延遲一秒）來避免 fxT2 的這個問題。但它似乎對 fxt2 非常特別。

問題在於，實際上 fxT2 是一項涉及偽隨機數的長期任務。在該過程結束時，我希望獲得相同統計實驗的 X*nessay 再現，而不是nessay 再現。如何確保確實如此，有沒有辦法檢查？

Snow明確支持在集群計算中初始化給定數量的 RNG 流。

它可以採用兩種 RNG 實現之一：

• rsprng和
• 萊庫耶

否則，您必須手動進行協調。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/7336