R

當我們在 MCMC 模型中一次運行多個鏈時,它們如何組合在一起以進行後向抽籤?

  • February 13, 2017

R中,有用於 MCMC 的包和函數,例如jags.model允許我們控制要運行的鏈的數量,即在 內jags.model,我們可以設置n.chains = 4為鏈。生成的跟踪圖是多色的,因為它跟踪了四個獨立鏈的後驗估計。我的問題是,當我們從對像中檢索後驗圖或估計值時,哪個鍊子被使用了嗎?是平均值嗎?謝謝。

一般來說,每條鏈的老化迭代都被丟棄,其餘的迭代被簡單地組合起來,就像來自一個長鏈一樣。擁有獨立鏈的主要原因是為了更好地診斷收斂問題。

您可能還會發現這個問題很有幫助。

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/261539

comments powered by Disqus