Random-Forest
決策森林和隨機森林是一回事嗎？
基於對 Cross Validated 的回答，我一直在研究在 .NET/C# 中實現一個隨機森林來對文本文檔進行分類。
環顧網絡以查看是否存在現有實現，我在 Alglib 上發現了一種用於決策森林的算法。
問題是，我似乎在任何地方都找不到任何特定於“決策森林”的東西（即使在這裡也很模糊），它通常與隨機森林混合在一起。
也就是說，兩者是否相同，只是引用方式不同，還是兩者之間存在固有差異？
在您引用的Alglib 頁面上，它說，
“RDF [隨機決策森林] 算法是對 Leo Breiman 和 Adele Cutler 設計的原始隨機森林算法的修改。”
Ho TK (1998) 構建決策森林的隨機子空間方法。IEEE Trans Pattern Anal Mach Intel 20(8) 832-844 [摘要]
這可能是另一回事。
“Random Forests(tm) 是 Leo Breiman 和 Adele Cutler 的商標，僅授權給 Salford Systems 用於軟件的商業發行。我們的商標還包括 RF(tm)、RandomForests(tm)、RandomForest(tm) 和 Random森林（tm）。”
所以我得出的結論是存在細微的差異，但主要是關於“隨機森林”這個名稱的商標問題。