隨機森林是否擅長檢測交互項？

隨機森林實際上在尋找變量之間的相互作用方面有多好？在模型中明確添加交互項是否會增加隨機森林的預測能力？

是的，基於樹的方法擅長檢測交互，但並非總是如此。例如，使用 $ x_1\lessgtr0 $ 和 $ x_2\lessgtr0 $ 在樹的後續級別中將等效於使用 $ x_1x_2\lessgtr0 $ 在一個層面上。也就是說，由於您在隨機森林中設置了最大深度超參數，因此添加有希望的交互將降低您的整體深度，並通過將剩餘級別留給其他功能來為提高性能鋪平道路。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/504281