Random-Generation
生成總和為單位的均勻分佈的權重？
在混合建模等應用中使用權重和線性組合基函數是很常見的。重量必須經常服從0 和. 我想隨機選擇一個權重向量來自這些向量的均勻分佈。
使用它可能很誘人在哪裡U(0, 1)，但是正如下面評論中所討論的，不統一。
然而，鑑於約束，似乎問題的潛在維度是，並且應該可以選擇一個通過選擇參數根據某種分佈，然後計算相應的從這些參數（因為曾經的重量是指定的，剩餘的重量是完全確定的）。
該問題似乎類似於球體點拾取問題（但是，不是拾取 3 向量，其規範是統一的，我要選擇-向量，其規範是統一的）。
謝謝！
選擇均勻地（通過區間中的統一實數）。 對係數進行排序，使得. 放
因為我們可以恢復排序的通過部分總和, 映射是為 1；特別是，它的形像是單純形. 因為（a）排序中的每個交換都是線性變換，（b）前面的公式是線性的，並且（c）線性變換保持分佈的均勻性，所以意味著均勻性 在單純形。 特別要注意的是，邊緣不一定是獨立的。
此 3D 點圖顯示了該算法 2000 次迭代的結果. 這些點被限制在單純形上並且大致均勻地分佈在它上面。
因為這個算法的執行時間是, 對於大. 但這確實回答了這個問題！一種更好的方法（通常）在-simplex是繪製真正的製服在區間, 計算
（這使得每個概率為正，因此它們的總和幾乎肯定是非零的）並設置
這是有效的，因為每個有一個分佈，這意味著有狄利克雷分佈——這是均勻的。
