Random-Generation
如何有效地生成隨機正半定相關矩陣?
我希望能夠有效地生成半正定(PSD)相關矩陣。當我增加要生成的矩陣的大小時,我的方法會顯著減慢。
- 您能提出任何有效的解決方案嗎?如果您知道 Matlab 中的任何示例,我將非常感激。
- 在生成 PSD 相關矩陣時,您將如何選擇參數來描述要生成的矩陣?平均相關性,相關性的標準差,特徵值?
你可以向後做:每個矩陣 (所有對稱的集合PSD矩陣)可以分解為
在哪裡是一個正交矩陣
要得到,首先生成一個隨機基(在哪裡是隨機向量,通常在)。從那裡,使用 Gram-Schmidt 正交化過程得到
有許多包可以有效地進行隨機基的 GS 正交化,即使對於大尺寸也是如此,例如“遠”包。儘管您會在 wiki 上找到 GS 算法,但最好不要重新發明輪子並使用 matlab 實現(肯定存在,我只是不能推薦任何)。
最後,是一個對角矩陣,其元素都是正數(這同樣很容易生成:生成隨機數,將它們平方,排序並將它們放在一個身份的對角線上經過矩陣)。