Random-Variable
MSE 分解為方差和偏差平方
在顯示 MSE 可以分解為方差加上 Bias 的平方時，Wikipedia 中的證明有一個步驟，在圖片中突出顯示。這是如何運作的？從第 3 步到第 4 步，期望是如何推入產品的？如果這兩個術語是獨立的，那麼期望不應該應用於這兩個術語嗎？如果不是，這一步是否有效？
訣竅是是一個常數。