我如何對一組專家進行排序或排名？

我有一個數據庫，其中包含一個領域的大量專家。對於這些專家中的每一個，我都有各種屬性/數據點，例如：

• 經驗年數。
• 許可證
• 在其中一篇評論中
• 這些評論的文字內容
• 每個評論的 5 星評級，包括速度、質量等許多因素。
• 獎項、協會、會議等

我想根據這些專家的重要性為這些專家打分（滿分 10 分）。某些專家可能缺少某些數據點。現在我的問題是我如何想出這樣的算法？誰能指點我一些相關的文獻？

此外，我擔心與所有評級/評論一樣，這些數字可能會在某些值附近聚集。例如，他們中的大多數人最終可能會得到 8 或 5。有沒有辦法將小差異突出顯示為僅某些屬性的得分差異。

我認為可能相關的其他一些討論：

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• 從專家那裡獲得先驗
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人們已經發明了許多系統來根據多個標準對事物（如專家）進行評級：訪問 Wikipedia 頁面上的多標準決策分析以獲取列表。然而，沒有很好地代表那裡的是最有說服力的方法之一：多屬性估值理論。 這包括一組評估標準集之間權衡的方法，以便 (a) 確定重新表達各個變量值的適當方法，以及 (b) 對重新表達的值進行加權以獲得排名分數. 原理簡單而有根據，數學無可挑剔，理論沒有什麼花哨的。更多的人應該知道並實踐這些方法，而不是發明任意的評分系統。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/3201