References
有關統計基礎概念的資源，而不是應用統計中使用的技術
哪本書對統計學中的基本概念進行了最徹底的處理？我不是要一本關於計算和程序方法細節的書，我主要感興趣的是一本徹底解釋基本概念的書……核心思想的直觀/圖解/視覺方法……而不是加載數學方程式等。書的大小沒問題……即使是大量的多卷文本也可以……甚至網絡資源也可以。
根據您的帖子，很難確切地知道您在尋找什麼。也許您可以對其進行編輯以澄清一點。我會說，要真正理解統計學，那麼你需要學習一些數學。
對於相當廣泛的、低級的、介紹性的概念，兩者
- Gonick 和 Smith，統計卡通指南，以及
- D. Huff，如何用統計數據撒謊
輕巧易讀，呈現了許多核心思想。我認為每個人都應該閱讀的另一本針對更“流行”讀者的書是 JA Paulos 的Innumeracy。它本身與概率或統計無關，並且比統計具有更基本的概率，但我認為大多數人可以很容易地理解它的框架。
如果您有一些微積分背景並想了解（入門、常客）理論統計，請查找 Mood, Graybill 和 Boes, Introduction to the Theory of Statistics , 3rd 的副本。編。它很舊，但在我看來，仍然比任何更“現代”的治療方法都要好。但是，這是一本你必須熟悉數學符號的書。
對於應用統計的“現代”觀點及其與機器學習之間的接口，以及良好的示例和良好的直覺，Hastie 等人的《統計學習要素》是最受歡迎的選擇。許多人也傾向於喜歡 Harrell 的Regression Modeling Strategies，這是一本可靠的書，儘管我顯然不像其他人那樣狂熱。同樣，在這兩種情況下，您至少需要熟悉一些微積分、線性代數和標準數學符號。