關於信用評分的好書/論文

我正在尋找有關信用評分的書籍推薦。我對這個問題的各個方面都感興趣，但主要是：1）好的特性。如何建造它們？哪些被證明是好的？2）神經網絡。他們在信用評分問題上的應用。3）我選擇了神經網絡，但我也對其他方法感興趣。

如果您是評分世界的新手，您的第一本書應該是 naeem siddiqi 關於使用 SAS 進行信用評分的書。如果你還沒有上過課，那就去吧。課程主要重點是對價值數百萬美元的 SAS 企業礦工的評分和銷售的整體理解。

如果您需要理論，則需要附近大學的分類數據分析和數據挖掘課程。即使上完這些課程，您仍然需要幫助。

目前最流行的技術是

1. 邏輯回歸
2. 神經網絡
3. 支持向量機和
4. 隨機森林

聚類、判別分析、因子分析、主成分也是必須的。

elizabeth mays 的信用評分也會給你一個很好的概述。

我還參加了SAS Institute的信用風險建模課程，對我有一點幫助。這是一個不斷學習的過程，而且從未完成。

貝葉斯人也喜歡他們的方法。

編輯

我也忘了提。邏輯回歸是目前最流行的技術，並且將永遠是銀行將繼續使用的技術。其他方法很難賣給高層管理人員，除非您的銀行願意不太關心了解這些方法，並且他們的重點仍然是冒險和賺錢。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/55237