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從使用統計軟件過渡到理解數學方程？
語境：
我是一名心理學博士生。與許多心理學博士生一樣，我知道如何使用統計軟件進行各種統計分析，包括 PCA、分類樹和聚類分析等技術。但這並不是真的令人滿意，因為雖然我可以解釋我為什麼要進行分析以及指標的含義，但我無法解釋該技術是如何工作的。
真正的問題是掌握統計軟件很容易，但也很有限。要在文章中學習新技術，我需要了解如何閱讀數學方程式。目前我無法計算特徵值或 K-means。方程對我來說就像一門外語。
問題：
- 是否有幫助理解期刊文章中的方程式的綜合指南？
編輯：
我認為這個問題會更自我解釋：在一定的複雜性之上，統計符號對我來說變得亂七八糟；假設我想用 R 或 C++ 編寫我自己的函數來理解一種技術，但是有一個障礙。我無法將方程式轉換為程序。真的：我不知道美國博士學校的情況，但在我的（法國），我唯一能學習的課程是關於 16 世紀的文學運動……
概述：
- 我的印像是，你的經歷對很多社會科學專業的學生來說都很常見。
- 起點是學習的動力。
- 您可以選擇自學或正式的教學路線。
正式指令：
在這方面有很多選擇。您可能會考慮攻讀統計學碩士學位，或者只是在統計學系學習幾門科目。但是，您可能需要檢查您是否具備必要的數學背景。根據課程的不同，您可能會發現在學習大學級別的數學嚴謹的統計學科目之前，您需要重新學習微積分之前的數學，並且可能需要重新學習一些材料，例如微積分和線性代數。
自學
或者，你可以走自學的路線。互聯網上有很多好的資源。特別是，閱讀和做數學課本中的練習很重要，但可能還不夠。聆聽教師談論數學並觀看他們解決問題很重要。
考慮您的數學目標以及實現這些目標所需的數學先決條件也很重要。如果方程對你來說就像一門外語，那麼你可能會發現你需要先學習初等數學。
我準備了一些資源，旨在幫助那些從使用統計軟件過渡到理解基礎數學的人。
- 視頻：免費在線數學視頻列表- 這篇文章還提供了一些關於從微積分開始到微積分、線性代數、概率和數理統計的適當數學序列的指導。另請參閱數學統計視頻中的這個問題。
- 閱讀和發音- 首要挑戰之一是學習如何發音和閱讀數學方程式。我寫了兩篇文章，一篇關於發音，另一篇關於非數學家閱讀數學的技巧。
- 寫作——學習寫數學有助於閱讀數學。嘗試學習 LaTeX 並查看 LaTeX 中的一些數學指南
- 書籍：在學習數學方面，我認為值得投資一些好的教科書。但是，如今有很多免費的在線選項