Regression
什麼是回歸中的零模型，它與零假設有何關係？
什麼是回歸中的零模型以及零模型和零假設之間的關係是什麼？
根據我的理解，這是否意味著
- 使用“響應變量的平均值”來預測連續響應變量？
- 在預測離散響應變量時使用“標籤分佈”？
如果是這種情況，似乎零假設之間缺少聯繫。
不，我會說“零模型”本質上與“零假設”具有相同的含義：如果零假設為真，則模型。在特定情況下，這意味著什麼當然取決於具體的零假設。
您的解釋為“平均值”（您可能想說“響應變量的邊際分佈”）不考慮任何預測變量，是一種可能性，對應於“綜合檢驗”的零假設，測試所有參數（攔截除外）同時。
但是興趣很可能集中在表格的模型上
在哪裡包含您知道影響結果的預測變量，因此不想測試，而包含您正在測試的預測變量。 所以零假設將是空模型將是 . 所以這取決於。