Regression
確定性模型和隨機模型有什麼區別？
簡單線性模型：
在哪裡 ~iid
和和
增強現實（1）：
在哪裡 ~iid
和和
因此，簡單的線性模型被視為確定性模型，而 AR(1) 模型被視為隨機模型。
根據Ben Lambert 的 Youtube Video - Deterministic vs Stochastic，AR(1) 被稱為隨機模型的原因是它的方差隨時間增加。那麼非恆定方差的特徵是確定隨機性還是確定性的標準？
我也不認為簡單的線性模型是完全確定的，因為我們有一個與模型相關的術語。因此，我們總是有隨機性. 那麼我們可以說模型在多大程度上是確定性的或隨機的？
該視頻討論的是確定性與隨機性趨勢，而不是模型。亮點非常重要。您的兩個模型都是隨機的，但是，在模型 1 中，趨勢是確定性的。
模型2沒有趨勢。您的問題文本不正確。
您問題中的模型 2 是沒有常數的 AR(1)，而在視頻中模型是隨機遊走（布朗運動）：
該模型確實具有隨機趨勢。這是隨機的，因為它是僅平均而言。布朗運動的每一次實現都會偏離因為隨機項，通過差分很容易看出：