Regression
為什麼我們說結果變量“回歸”預測變量？
這個術語有一些直觀的解釋嗎？為什麼會這樣，而不是預測變量對結果的回歸？
理想情況下，我希望對為什麼存在這個術語的正確解釋能幫助學生記住它，並阻止他們說錯話。
我不知道“回歸”的詞源是什麼，但這是我在說或聽到這個表達時想到的解釋。請考慮Hastie 等人的《統計學習要素》中的下圖：
在其核心，線性回歸相當於正交投影上（上）， 在哪裡是個因變量的觀測值的維向量和是預測向量跨越的子空間。
這是對線性回歸的非常有用的解釋。
自從正在投影, 這就是我聽到的時候的想法是“回歸”. 從這個角度來看，這樣說就沒有意義了回歸於或者那個回歸“反對”或“與”.
理想情況下，我希望對為什麼存在這個術語的正確解釋能幫助學生記住它，並阻止他們說錯話。
正如我所說，我懷疑這是對為什麼這個術語存在的解釋（也許只是它為什麼持續存在？），但我相信它可以幫助學生記住它。
