Regression

為什麼在邏輯回歸中使用機率而不是概率?

  • May 30, 2016

為什麼我們在執行邏輯回歸時要使用機率而不是概率?

優點是定義的賠率映射到對數賠率,而這不是概率的情況。因此,您可以使用回歸方程,如

對於沒有任何問題的對數賠率(即,對於回歸係數和協變量的任何值,預測賠率的有效值)。您需要對回歸係數進行極其複雜的多維約束,如果您想對對數概率執行相同的操作(當然,對於未轉換的概率或賠率,這也不會以直接的方式起作用)。因此,您會得到無法在所有基線概率上保持恆定風險比的效果(某些風險比會導致概率 > 1),而這不是優勢比的問題。

引用自:https://stats.stackexchange.com/questions/215349

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