Roc
AUC-ROC 可以在 0-0.5 之間嗎？
AUC-ROC 值可以在 0-0.5 之間嗎？模型是否曾經輸出 0 到 0.5 之間的值？
完美預測器的 AUC-ROC 得分為 1，隨機猜測的預測器的 AUC-ROC 得分為 0.5。
如果你得到 0 分，這意味著分類器完全不正確，那麼它 100% 的時間都在預測錯誤的選擇。如果您只是將此分類器的預測更改為相反的選擇，那麼它可以完美預測並且 AUC-ROC 得分為 1。
因此，在實踐中，如果您的 AUC-ROC 分數介於 0 和 0.5 之間，您可能在標記分類器目標的方式上存在錯誤，或者您可能有一個糟糕的訓練算法。如果你得到 0.2 的分數，這表明數據包含足夠的信息來得到 0.8 的分數，但出現了問題。