什麼是傾向加權抽樣/RIM？

我遇到了一種稱為“傾向加權抽樣/RIM”的抽樣方法，但我不太了解這些調查方法的全部內容。

文獻中的哪些參考文獻涵蓋了這個主題？

您可能知道，加權通常旨在確保給定樣本能夠代表其目標人群。如果在您的樣本中，某些屬性（例如，性別、SES、藥物類型）的表現不如樣本所來自的人群，那麼我們可能會調整相關統計單位的權重以更好地反映假設的目標人群.

RIM 加權（或傾斜）意味著我們將樣本邊際分佈等同於理論邊際分佈。它包含一些後分層的想法，但允許考慮許多協變量。我在這個講義中找到了關於加權方法的一個很好的概述，下面是一個在實際研究中使用它的例子：Raking Fire Data。

傾向加權用於補償調查中的單位不答复，例如，通過使用他們對調查作出答复的概率的估計來增加樣本中答复者的抽樣權重。這在本質上與在觀察性臨床研究中使用傾向評分來調整治療選擇偏差的想法相同：根據外部信息，我們估計患者被納入給定治療組的概率，並根據假設的因素計算權重影響治療選擇。以下是我發現的一些更進一步的建議：

• 非隨機調查中的傾向得分和估計 - 概述
• 一項模擬研究比較近期大學畢業生全國調查中未答复的加權方法
• 複雜調查數據的傾向得分和線性回歸分析的比較。

至於一般參考，我建議

Kalton G, Flores-Cervantes I. 加權方法。J.關閉。統計。(2003) 19: 81-97。可在 http://www.jos.nu/

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/11290