如何隨時間將李克特量表與不同數量的類別進行比較？

令第 1 年為去年的數據，第 2 年為今年的數據。

假設在第 1 年，您的李克特量表為 1-9（分類/順序），而在第 2 年，對於同一問題，您的李克特量表為 1-5（分類/順序）。

您會嘗試（如果有的話）來比較兩年的數據價值嗎？

到目前為止我所做的：

• 比較分佈（形狀、偏斜和峰度，統計上相等）
• 將 1-9 重新調整為 1-5，頻率的同比變化與來自行業新聞/事件和定性研究結果的邏輯預期相符。

注意：這不是家庭作業。它也可能沒有明確的答案。但是，我需要一隻手！

提前致謝！

這不是一個完整的答案；只是幾點：

• 如果您可以將兩個版本的量表管理到子樣本，您可以估計兩種響應格式的對應分數。然後，您可以應用一個經驗證明合理的轉換公式。我可以想到很多方法來做到這一點。如果有人有關於這樣做的最佳實踐的學術論文，我會很感興趣。
• 如果您進行簡單的重新調整（1 = 1；2 = 3；3 = 5；4 = 7；5 = 9），則無法保證這是合理的。作為一個廣泛的陳述（至少根據我在組織環境中的經驗），項目措辭的變化和量表選項的變化可能比感興趣屬性的任何實際變化對反應產生更大的影響。至少您應該檢查使用的比例錨在兩種響應格式中是否大致相同。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/6791