Self-Study
統計生態學書籍？
我知道以前有人問過這個問題：生態研究參考書，但這不是我要找的。
我正在尋找的是是否有人可以推荐一本關於統計生態學的好書（或規範參考書）？我對統計學有很好的理解，所以這本書真的可以達到任何水平。我會用這本書來教自己更多關於統計學在生態學中的應用，而不是其他任何東西，所以即使是一本帶有好/有趣例子的介紹性書，我也會非常感激。此外，我的研究傾向於針對貝葉斯統計，所以結合貝葉斯統計的書會更好！
我個人推薦的一些好書是：
- Hilborn & Mangel (1997)生態偵探：用數據面對模型。普林斯頓大學出版社。
這個更多是關於生態例子的統計數據，但這並沒有錯。這將很好地說明如何在生態學中使用統計數據。注意日期；它不會涵蓋一些較新的發展或應用。
- M. Henry H. Stevens (2009) A Primer of Ecology with R。施普林格。
也許太基礎了，而且不是特別在任何空間上，但它涵蓋了我們教生態學家的各種主題，並用 R 代碼說明了生態理論和模型。
- BM Bolker (2008) R 中的生態模型和數據。普林斯頓大學出版社。
我喜歡這本書。它涵蓋了在您的統計背景下您將熟悉但在生態環境中應用的主題。強調擬合模型並使用 R 代碼從基本原理對其進行優化。
- James S. Clark (2007)生態數據模型：簡介。普林斯頓大學出版社。
不要被標題中的“介紹”嚇到；這不過是一個介紹。廣泛的覆蓋面，大量的理論，強調使用貝葉斯方法手動擬合模型（例如，R 實驗室手冊伴侶討論了編寫自己的 Gibbs 採樣器！）
不是一本書，但是當您特別提到您對高斯過程的興趣時，我會添加此內容。查看具有網站的集成嵌套拉普拉斯近似 (INLA) 。它是一個 R 包，有很多示例可供使用。如果您查看他們的常見問題解答，您會發現幾篇描述該方法的論文，特別是：
H. Rue、S. Martino 和 N. 肖邦。使用集成嵌套拉普拉斯近似（帶討論）的潛在高斯模型的近似貝葉斯推理。Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 71(2):319{392, 2009.（此處提供PDF 文件）。