Self-Study
交互術語解釋
我有一個模型：
和是虛擬變量。 我已經解釋和:
- = 鑑於您不是白人，女性收入與男性相比的變化
- = 鑑於您是男性，白人收入與非白人相比的變化
但我無法解釋交互項的係數（）。請幫我解決一下這個。
讓我更清楚地說明我需要從這個回歸中得到什麼
現在我知道 b1 存在性別薪酬差異，我也知道 b2 存在種族薪酬差異。現在有了 b3，我需要知道他們的性別薪酬差距僅適用於白人。我怎麼能通過上面的回歸和沒有測試來解決這個問題。
是白人女性之間的差異和總和. 即白人女性與非白人男性之和之差加上非白人女性與非白人男性之差加上白人男性與非白人男性之差。
老實說，這樣解釋有點亂。更典型的是，我們解釋測試作為測試效果的可加性和. （方括號內的表達式是加法效應和.) 然後我們只對簡單的影響（即一個因素在另一個因素的預先指定水平內的影響）做出更實質性的解釋。人們很少嘗試孤立地解釋相互作用效應/係數。 它也可以幫助您在這裡閱讀我的答案：Interpretation of betas when there are multiple categorical variables，它涵蓋了一個類似但更簡單的沒有交互的情況。