Skewness
是否有標準化的偏度和峰度等價物？
與數據具有相同單位的偏度的標準化等價物是什麼？同樣，峰度的歸一化等價物是多少？理想情況下，這些函數對於數據應該是線性的，這意味著如果所有觀測值都乘以一個因子
n，則得到的歸一化偏度和峰度將乘以相同的因子n。擁有這種標準化等價物的好處是能夠將它們覆蓋在標準的盒須圖之上。
偏度測量是故意沒有單位的。
通常的矩偏度是標準化的第三矩，.
如果你居中但不標準化，你有…這顯然是立方單位。
如果您想要與單位相同的東西，你必須取立方根，就像我們取方差的平方根並得到與原始數據相同的單位一樣。（但是 - 請注意，因為許多包不會採用負數的立方根，您可能必須將其計算為：.)
我不確定這會有多大用處。
對於其他一些偏度度量，例如兩個 Pearson 偏度度量，您只需乘以.
對於樣本偏度度量，其中和通常不知道，與樣本偏度一樣，您通常會用他們自己的樣本估計值替換它們。
峰度遵循相同的模式 - 對於矩峰度，您需要對非標準化的四階矩求四根，才能得到與數據成比例的東西。
對於其他一些峰度度量，它們只需要乘以.