哪些統計軟件適合教授社會科學本科統計學入門課程？
我正在尋找一個統計軟件包，我可以在社會科學研究計劃的統計入門課程中使用它。學生沒有統計學的先驗知識，也沒有編程語言的經驗。目標是向他們介紹基本的統計概念（如均值、方差、平方和、p 值……最後是線性回歸），並使他們能夠使用示例數據集自行進行基本分析。該課程應該是通過統計而不是記憶公式來學習概念（儘管我認為公式很重要）。
因此，我正在尋找一種替代常用語法（如普通 R）或點擊式（如 SPSS 或 Rcmdr）驅動的軟件。該軟件應該易於學習，並且應該具有清晰的圖形用戶界面，可以可視化數據集並提供標準圖形和表格。如果它可視化分析的所有不同步驟（例如讀取和操作數據、計算描述性度量、製作描述性表格和圖表、計算推斷度量、繪製推斷圖表、導出到報告），則最好。
您對適合學習和首次練習統計的（開源或免費）統計軟件有什麼建議嗎？
編輯
感謝您的建議。我研究了gretl，以及我在自己的在線查詢中發現的另外兩個程序：RapidMiner和Statistical Lab。[1]
我發現它
gretl的界面和輸出比 Rcmdr、SPSS 或 Stata 更清晰、更集中。因此，從我的角度來看，它是開始教授統計學的合格工具。然而，流程圖 GUI 的
RapidMiner和Statistical Lab給我留下了深刻的印象，因為他們可視化了統計分析的單個步驟（從加載數據開始）。我認為這可能對許多在通常專注於數學解釋方面苦苦掙扎的學生有所幫助。當然，在我看來，RapidMiner 對於初學者來說功能、菜單和按鈕太多了，而 Statistical Lab 則更加專注。Statistical Lab 的最大優勢是類似於控制台的“R-Calculator”，帶有“R-code Wizard”，它有助於生成真正的 R 語法，因為 Statistical Lab 依賴R於其計算。最後，我決定在第一學期從Statistical Lab開始，同時介紹基本概念，並在第二學期切換到**RStudio（和 Rcmdr）。
[1]：在我看來，Gnumeric、SciPy、Scilab、GNU Octave 等似乎不太針對社會科學。
也許格雷特？ http://gretl.sourceforge.net/
它是免費的，在我們的大學用於本科統計。