Standard-Deviation
差異是匯總統計：基尼係數和標準差
有幾個匯總統計。當您想描述分佈的分佈時，您可以使用例如標準差或基尼係數。
我知道標準偏差是基於集中趨勢，即偏離平均值，而基尼係數是分散度的一般度量。我也知道基尼係數有上下界[0 1]，標準差沒有。這些屬性很高興知道，但是標準偏差可以提供哪些基尼係數不能提供的見解，反之亦然？如果我必須選擇使用兩者中的一種，那麼在提供信息和洞察力方面，使用其中一種與其他相比有什麼優勢。
需要考慮的兩件事
Gini 與尺度無關，而 SD 採用原始單位
假設我們有一個上下界的度量。如果一半測量值在每個邊界，則 SD 取其最大值，而 Gini 取最大值是一個在一個邊界，其餘的在另一個邊界。