Standard-Deviation
如何評估標準差？
我收集了 85 人關於他們承擔某些任務的能力的回答。
回答採用李克特五點量表：
5 = 非常好，4 = 好，3 = 一般，2 = 差，1 = 非常差，
平均得分為 2.8，標準差為 0.54。
我理解平均值和標準差代表什麼。
我的問題是：這個標準偏差有多好（或多壞）？
換句話說，是否有任何指南可以幫助評估標準偏差。
標準偏差不是“好”或“壞”。它們是數據分佈程度的指標。有時，在評級量表中，我們希望廣泛傳播，因為它表明我們的問題/評級涵蓋了我們正在評級的組的範圍。其他時候，我們想要一個小的 sd，因為我們希望每個人都“高”。
例如，如果你在微積分課程中測試學生的數學技能，你可以通過問他們一些基本算術問題來獲得非常小的 sd，例如. 但是假設您對微積分進行了更嚴格的分班考試（即，通過的學生將進入微積分 I，未通過的學生將先學習較低級別的課程）。考慮到相同的測試，您可能會認為麻省理工學院新生的 sd 比南波敦克州立大學的 sd 更低（平均值更高）。
所以。你測試的目的是什麼？樣本中有哪些人？