Standard-Deviation
指數加權平均值的標準差
我在 Python 中編寫了一個簡單的函數來計算指數加權平均值:
def test(): x = [1,2,3,4,5] alpha = 0.98 s_old = x[0] for i in range(1, len(x)): s = alpha * x[i] + (1- alpha) * s_old s_old = s return s
但是,如何計算相應的 SD?
您可以使用以下循環公式:
這裡你的觀察是在- 步驟,是估計的 EWM,並且是方差的先前估計。有關證明和偽代碼,請參見此處的第 9 節。