Standard-Deviation
什麼是標準差？
什麼是標準差，它是如何計算的以及它在統計學中的用途是什麼？
標準差是一個數字，表示一組數據的“傳播”或“分散”。還有其他用於傳播的度量，例如範圍和方差。
以下是一些示例數據集及其標準偏差：
[1,1,1] standard deviation = 0 (there's no spread) [-1,1,3] standard deviation = 1.6 (some spread) [-99,1,101] standard deviation = 82 (big spead)上述數據集的均值相同。
偏差意味著“與平均值的距離”。
“標準”在這裡的意思是“標準化”，意思是標準差和均值在同一個單位，不像方差。
例如，如果平均高度為 2米，則標準差可能為 0.3米，而方差為 0.09米的平方。
很容易知道，至少 75%的數據點始終位於平均值的 2 個標準差範圍內（如果分佈是正態分佈，則大約為 95% ）。
例如，如果平均值為 100，標準差為 15，則至少 75% 的值介於 70 和 130 之間。
如果分佈恰好是正態分佈，則 95% 的值在 70 到 130 之間。
一般來說，智商測試分數是正態分佈的，平均為100。“非常聰明”的人比平均值高兩個標準差，意味著智商測試分數為130。