Standard-Error
“誤差範圍”和“標準誤差”有什麼區別？
“誤差範圍”與“標準誤差”相同嗎？
一個（簡單的）例子來說明差異會很棒！
簡短回答：它們的不同之處在於參考分佈（通常是標準正態分佈）的分位數。
長答案：您正在估計某個人口參數（例如，紅頭髮的人的比例；它可能要復雜得多，從邏輯回歸參數到成就分數增益的第 75 個百分位數等等）。你收集你的數據，你運行你的估計程序，你看到的第一件事就是點估計，這個數量近似於你想要了解的關於你的人口的信息（紅發的樣本比例是 7%）。由於這是一個樣本統計量，因此它是一個隨機變量。作為一個隨機變量，它有一個（抽樣）分佈，可以用均值、方差、分佈函數等來表徵。雖然點估計是您對總體參數的最佳猜測，但標準誤差是您對估計量的標準偏差的最佳猜測（或者，在某些情況下，均方誤差的平方根，MSE = 偏差+ 方差）。
對於大小樣本, 你的比例估計的標準誤是 . 誤差範圍是相關置信區間的半寬度，因此對於 95% 的置信水平，您將有導致誤差幅度.