我可以忽略線性模型中非顯著因素水平的係數嗎？

在這裡尋求關於線性模型係數的澄清後，我有一個關於因子水平係數的非顯著（高 p 值）的後續問題。

示例：如果我的線性模型包含一個具有 10 個級別的因子，並且其中只有 3 個級別具有與之相關的顯著 p 值，那麼在使用該模型預測 Y 時，如果受試者屬於其中之一，我可以選擇不包括係數項非顯著水平？

更徹底的是，將 7 個不重要的級別歸為一個級別並重新分析是否有誤？

如果您要輸入具有多個級別的預測變量，您要么輸入變量，要么不輸入，您無法選擇級別。您可能希望重組預測變量的級別以減少級別的數量（如果這在您的分析環境中有意義的話。）但是，我不確定這是否會導致某種類型的統計失效，如果您是崩潰級別，因為您看到它們並不重要。

另外，只是一個註釋，你說小-值是微不足道的。我假設你的意思是小-值很重要，即：a- .0001 的值很重要，因此您拒絕空值（假設水平？）。

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/24298