Statistical-Significance
可以因為研究數據不重要而遺漏數據嗎？
我在閱讀sciencemag.org 上的一篇文章時遇到了這句話。
最後，僅包括來自 12 個國家/地區的 7600 名研究人員的回复，因為其餘數據被認為沒有統計學意義。
這是進行研究的正確方法嗎？忽略結果，因為它們不被認為具有統計學意義？
在whuber 的評論中引用的報告中，它在第 104 頁 [pdf 中的第 114 頁] 上說：
該調查成功地激活了來自 30 多個國家的約 8,900 名博士候選人的參與…
然後，跨越第 104-105 頁，它說：
在執行數據清理程序時，Eurodoc 調查專家團隊決定進行功率測試分析。基於完全完成的問卷將導致多正態分佈的假設，使用了用於估計置信區間的功效檢驗。這樣做是為了測試數據的準確性。決定在 95% 的置信區間內接受最大 6% 的錯誤水平。16% 的抽樣規模損失導致 12 個參與國家的樣本有 7,600 名參與者。
因此，尚不清楚樣本中 16% 損失的確切原因，但不完整響應的假設可能是正確的。（你可以看到為什麼記者感到困惑。）