Statistical-Significance
兩個計數之間差異的顯著性
有沒有辦法確定時間 1 的道路事故計數與時間 2 的計數之間的差異是否顯著不同？
我找到了不同的方法來確定不同時間的觀察組之間的差異（例如比較泊松均值），但不是只比較兩個計數。還是嘗試無效？任何建議或方向將不勝感激。我很高興自己跟進線索。
如果您樂於假設每個計數都遵循泊松分佈（在備擇假設下具有自己的均值；在空值下具有共同均值），那沒有問題 - 只是您無法在沒有重複的情況下檢查該假設。計數數據的過度分散可能很常見。
給定的精確測試計數&很簡單，因為總計數是輔助的；對其進行調節作為您的測試統計在 null 下的分佈。†這是一個直觀的結果：總體計數可能反映了您可能會花多少時間來觀察兩個泊松過程，它沒有關於它們的相對速率的信息，但會影響您的測試能力；＆因此，您可能獲得的其他總體計數無關緊要。
請參閱Wald 檢驗的基於可能性的假設檢驗（近似值）。
† 每個計數具有均值的泊松分佈
重新參數化
在哪裡是你感興趣的，&是一個討厭的參數。然後可以重寫聯合質量函數：
總數是輔助的, 具有均值的泊松分佈
而條件分佈給定是具有伯努利概率的二項式＆ 不。試驗