Survival
協變量不可用於刪失數據的生存分析
我正在查看法官做出決定所需的時間。每位法官都會評估一些申請人，並且可以批准或不批准申請。當法官提交報告時，案件就完成了，這可能是在聽證會之後的一段時間。在研究期結束時，仍有許多案件未結案。
我想估計案件通過系統所需的平均時間。另外，我想看看被拒絕的案件是否比批准的案件需要更長的時間。（法官似乎花費更長的時間來撰寫他們最終未能批准的報告，或尋求額外的文件）。
顯然，我不知道研究結束時仍然開放的案例是否會被批准，因此協變量（批准/不批准）與數據一起被審查。
對此我能做些什麼嗎？
@jsk 在他們對@Alexis 答案的評論中有關鍵。在這種情況下使用的適當類型的生存分析是競爭風險。您有三種可能的結果：a) 接受、b) 拒絕和 c) 右刪失。
關鍵是接受/拒絕不是一個單一的協變量，而是兩個相互競爭的風險。在大多數統計軟件中，這很容易。例如，在 R 的
survival包中，您只需將事件編碼為具有級別censored、accepted和的因子rejected。（censored必須是第一級，其他級別假定為競爭風險。）