Svd
三維數組的奇異值分解
矩陣的***奇異值分解 (SVD)***是
在哪裡和是正交矩陣和有 ( i , i ) 條目為了其他條目為零。然後左奇異向量 對於矩陣行和右奇異向量 矩陣的列可以繪製在稱為bi-plot的同一圖上。 我想知道如何進行三維數組的SVD並將奇異向量繪製在同一張圖上，如bi-plot。
謝謝
這種張量的分解有多種概念。去年我在 MaplePrimes 網站上問了基本相同的問題，通過參考wikipedia自己回答了這個問題，並在後續帖子中提供了其中一個概念（CANDECOMP/PARAFAC 分解）的實現（應用於分解由圖像的 R、G、B 條目給出的張量）。