如果兩個平均值之間的差異小於特定值，可以進行配對（或兩組）t 檢驗嗎？

在 t 檢驗（成對或獨立）中，我們測試差異是否為 0（或其他值）。我想知道是否可以測試差異是否小於 x？

當然，你可以這樣做。您不必針對零假設進行檢驗（有時稱為“nil null”）；您可以針對任何值進行測試。您也不必進行雙尾測試；您可以執行單尾測試（當先驗指定時）。配對的-測試是：

因此，要結合上面提到的兩種不太典型的可能性，您可以將您的特定值替換為，並運行單尾測試。 這是一個簡單的例子（編碼在 中R）：

set.seed(2786)                     # this makes the example exactly reproducible
x1 = rnorm(20, mean=3, sd=5)       # I'm generating data from a normal distribution
x2 = x1 - rnorm(20, mean=0, sd=1)  # the true difference is 0
## this is a paired t-test of whether the difference is <1:
t.test(x1, x2, mu=1, alternative="less", paired=TRUE)
# 
# Paired t-test
# 
# data: x1 and x2
# t = -7.5783, df = 19, p-value = 1.855e-07
# alternative hypothesis: true difference in means is less than 1
# 95 percent confidence interval:
# -Inf -0.02484498
# sample estimates:
# mean of the differences 
# -0.3278085 

引用自：https://stats.stackexchange.com/questions/206316