Terminology
為什麼使用術語“蒙特卡洛模擬”而不是“隨機模擬”？[複製]
我總是閱讀/聽到“蒙特卡洛”模擬。作為我工作的一部分，我之前做過“蒙特卡洛”模擬來計算某些賭博遊戲的賠率，這只不過是基本上使用 RNG 來模擬隨機結果（老虎機旋轉輪子）並以此為基礎獲得決賽遊戲結果，重複並獲得估計的平均結果。
任何人都會在不知道他們正在做的事情被稱為“蒙特卡洛”X 的情況下這樣做。
我的問題是，除了聽起來複雜/聰明之外，還有什麼理由將隨機模擬稱為“蒙特卡洛”模擬？任何技術/合法原因？
編輯：我建議人們閱讀這個問題的答案。它代表了我想更好地問的問題。我試圖找出是否有技術原因來區分“蒙特卡洛”和“隨機”模擬，而不考慮任何歷史原因。
基本上，所有蒙特卡洛方法都使用（弱）大數定律：均值收斂於其期望值。
然後是準蒙特卡羅方法。這些是通過隨機數和等距網格的折衷來模擬的，以產生更快的收斂。
非蒙特卡羅模擬例如用於計算流體動力學。在流體的單個部分的“微尺度”上對流體動力學進行建模是很容易的。這些部分具有初始速度、壓力和尺寸，並受到來自相鄰部分或固體的力的影響。模擬通過計算所有部分及其相互作用來計算流體的整體行為。有效地做到這一點使這成為一門科學。那裡不需要隨機數。
在氣象學或氣候研究中，事情也是類似的。但現在，初始值並不完全清楚：您只有在某些測量點的氣象數據。很多數據需要猜測。
此外，蒙特卡洛模擬有望幫助研究人員獲得接近現實的結果，它們是旨在模擬現實的隨機模擬。如果您的隨機模擬與現實或預測某些實際事件沒有任何關係，那麼將您的隨機模擬稱為蒙特卡洛模擬是不正確的。